AI-assistenten zijn handig voor algemene vragen, maar ze kennen uw organisatie niet. Vraag een chatbot wat uw medicatieprotocol zegt of wat er in de laatste notulen is afgesproken, en u krijgt geen antwoord, of erger: een verzonnen antwoord. Daar is RAG voor.
Hoe werkt RAG?
RAG staat voor retrieval-augmented generation: ophalen en dan antwoorden.
- Uw documenten worden opgeknipt in korte passages en doorzoekbaar gemaakt
- Stelt u een vraag, dan zoekt het systeem eerst de passages die het beste passen
- Het taalmodel schrijft een antwoord op basis van die passages
- Onder het antwoord ziet u uit welke documenten het komt
Waarom dit beter is
- Antwoorden zijn gebaseerd op uw eigen, actuele documenten
- Dankzij de bronvermelding controleert u het antwoord zelf
- Medewerkers zien alleen antwoorden uit documenten waar zij toegang toe hebben
- Draait het taalmodel in uw eigen omgeving, dan gaan uw documenten nergens naartoe
Waar gebruikt u het voor?
Denk aan het snel terugvinden van een afspraak in een protocol, een vraag over een contract, het samenvatten van alles wat over een project is vastgelegd, of nieuwe medewerkers die hun weg zoeken in het handboek.
